Τεχνητή Νοημοσύνη: Η ραγδαία ανάπτυξη της AI δημιουργεί νέες προκλήσεις και ερωτήματα
Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα καθώς και οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης απαιτούν τεράστιες υπολογιστικές υποδομές, καταναλώνοντας τεράστιες ποσότητες ηλεκτρικής ενέργειας. Για παράδειγμα, η εκπαίδευση ενός σύγχρονου μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να εκπέμπει όσο διοξείδιο του άνθρακα παράγει ένα αυτοκίνητο σε όλη του τη διάρκεια ζωής! Αυτό σημαίνει ότι, ενώ η τεχνολογία υπόσχεται καινοτομία, επιβαρύνει τους κλιματικούς στόχους όταν λειτουργεί με ενέργεια από ορυκτά καύσιμα. Όμως, η ΑΙ μπορεί επίσης να είναι καταλύτης για την πράσινη μετάβαση.
Ήδη η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για τη βελτιστοποίηση ενεργειακών δικτύων, τη μείωση της σπατάλης και τη βελτίωση της απόδοσης ανανεώσιμων πηγών. Για παράδειγμα, αλγόριθμοι μπορούν να προβλέψουν την ηλιακή και αιολική παραγωγή, εξισορροπώντας την προσφορά και τη ζήτηση ενέργειας, Μια ιδιαίτερα ενδιαφέρουσα εξέλιξη είναι η άνοδος των γλωσσικών μοντέλων ανοιχτού κώδικα, που αναπτύσσονται με λιγότερους πόρους και απαιτούν σημαντικά χαμηλότερη κατανάλωση ενέργειας. Αυτή η τάση δείχνει έναν εναλλακτικό δρόμο, όπου η ΑΙ μπορεί να γίνει πιο προσβάσιμη και λιγότερο ενεργοβόρα.
Χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι η DeepSeek από την Κίνα που, όπως υποστηρίζει, κατάφερε να φτιάξει ένα γλωσσικό μοντέλο που είναι σε θέση να ανταγωνιστεί αυτά των Ηνωμένων Πολιτειών που χρειάστηκαν πολλά δισεκατομμύρια και καταναλώνουν μεγάλες ποσότητες ενέργειας. Το ζητούμενο λοιπόν είναι να βρεθεί μια ισορροπία, προκειμένου η ίδια η τεχνητή νοημοσύνη να στραφεί σε λιγότερο ενεργοβόρες λύσεις. Η τεχνολογική κοινότητα, οι κυβερνήσεις και οι επιχειρήσεις καλούνται να επιλέξουν εάν θα αξιοποιήσουν την ΑΙ ως εργαλείο βιωσιμότητας ή εργαλείο καταστροφής.
